Filtrera

Introduktion till maskininlärning


Utvecklingen inom maskininlärning har sett en exploderande tillväxt de senaste åren. I takt med den ökande takten information har stora framsteg gjorts för att använda data för att skapa intelligenta system.

En stor del av dessa framsteg har skett genom användandet av neurala nätverk och deep learning. Historisk information används för att träna modeller som lär sig förstå komplicerade mönster vilket sedan gör det möjligt att tolka framtida data.

Denna snabba utveckling öppnar upp en rad möjligheter för företag och organisationer att skapa innovativa lösningar som förbättrar och automatiserar komplicerade processer. Idag används neurala nätverk inom en rad områden som översättning av text, identifiering av bedrägerier och självkörande bilar.

I den här kursen får du lära dig att tillämpa maskininlärning och fördjupa dig inom området. Kursen är uppbyggd runt tre tillämpade case inom dataanalys, bildanalys och textanalys och varvar praktisk implementation med teoretisk förståelse. Efter avslutad kurs kommer du ha en utökad förståelse för maskininlärning, dess användningsområden och hur man på ett effektivt sätt använder dessa i en produktionsmiljö.

Du får lära dig att:

  • Praktiskt tillämpa maskininlärning
  • Teoretisk fördjupning inom området
  • Utveckling i Tensorflow
  • Effektiv användning av maskininlärning på mobila enheter
  • Praktiska verktyg för träning och produktionssättning av maskininlärning

    Målgrupp

    Kursen riktar sig till utvecklare som vill få en introduktion till maskininlärning.

    Förkunskaper

    Kursen kräver viss programmeringsvana och använder Python som programmeringsspråk men tidigare erfarenhet av språket är inte ett krav.

    Innehåll

    Introduktion

    • Överblick av maskininlärning
    • Överblick av kärnkoncept inom ML
    • Introduktion till TensorFlow

    Neurala Nätverk

    • Neurala nätverk och dess tillämpningar
    • Kärnkoncept. Layers, neuroner, aktiverings-funktioner och regularisering
    • Transfer learning

    Tillämpad maskininlärning

    • Praktisk tillämpning av maskininlärning
    • Prediktion och dataanalys
    • Neurala nätverk och bildanalys
    • Textanalys med neurala nätverk

    Inferens på mobila enheter

    • Överblick av TensorFlow Lite
    • Anpassning av neurala nätverk för mobila enheter

    Relaterade artiklar

    • Kan jag lita på AI?

      Vi använder fler och fler enheter och tjänster som samlar in data, och maskininlärning gör att vi kan analysera datan så kan vi se mönster som kan användas för prognoser.

      Men kan jag lita på en AI?

      Läs mer
    • Vårens kursnyheter

      Nu lanserar vi 5 nya kurser! Maskininlärning, React, Docker, Scrum eller .NET oavsett vad du vill bredda dig inom har vi det. 

      Läs mer

    Kursinformation

    Kurskod: T101
    Kurslängd: 2 dagar
    Pris: 21 500 SEK
    Språk: Svenska Engelska

    Kursschema

    Göteborg
    27 jan 2020Boka nu
    Stockholm
    27 jan 2020Boka nu
    Malmö
    12 decBoka nu
    10 feb 2020Boka nu

    Lärare

    Niklas SilfverströmNiklas Silfverström

    Dela

    Relaterade kurser

    • Beginning Python

      Kursområde: Övriga
      Omfattning: 3 dagar
      Kostnad: 25 900 SEK
    • Intermediate Python

      Kursområde: Övriga
      Omfattning: 2 dagar
      Kostnad: 21 500 SEK

    Kontakta oss för mer information

    040 61 70 720
    info@edument.se


    Alla priser är exkl. moms